28 octubre
Cursada
Miércoles de 19 a 21
9 cuotas sin interés
$105.083
Total $945.750
$1.455.000
-35%
Un pago por transferencia
$737.685
Ahorrás $208.065
Power BI, DAX, Power Query y MySQL para convertirte en Data Analyst certificado.
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Te enviaremos el temario, las fechas y las formas de pago.
Las organizaciones acumulan más datos de los que usan. Esta diplomatura te enseña a traerlos, limpiarlos, cruzarlos y contarlos para que alguien pueda decidir, y termina con un tablero propio para tu portfolio.
El método: de una planilla sucia a una conclusión que se sostiene.
La herramienta con la que hoy se reporta en la mayoría de las empresas.
Lo que separa a un analista de alguien que espera que le pasen el Excel.
Al terminar los tres módulos recibís el diploma que te acredita como Data Analyst, además del certificado de cada módulo.
Esta Diplomatura Oficial certifica con la Universidad Nacional de Córdoba y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
No son videos que mirás solo. Cada semana tenés clase en vivo, con cupo reducido. Una experiencia centrada en el estudiante.
Deslizá para ver los 5 pasos
El docente explica y resuelve casos delante tuyo, y preguntás en el momento. Cohortes de 25 personas en promedio: tu docente sabe tu nombre.
Se sube la grabación de cada clase junto al material teórico y práctico. Queda todo a disposición para que repases.
Presentás tareas, te corrigen y te dicen cómo mejorar. Los docentes son expertos de la industria.
Terminás el cursado con un trabajo que queda en tu portfolio y demuestra lo que aprendiste.
Al aprobar el integrador, la UNC y la FCEFyN firman tu diploma.
Cursada
Miércoles de 19 a 21
9 cuotas sin interés
$105.083
Total $945.750
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Cuotas sin interés con tarjeta de crédito.
+12.000 graduados ya nos eligieron.
Continué fortaleciendo conocimientos en SQL, Power BI y visualización de datos, aplicándolos en proyectos personales orientados a Compliance, Prevención de Lavado de Activos (AML), Governance y Riesgo Operacional, publicados en GitHub.
El mes pasado terminé el primero de tres módulos, Arquitectura y Estructuras, donde desarrollé la documentación técnica y municipal completa de una vivienda unifamiliar.
Fueron 250 horas de aprendizaje, desafíos y mucho esfuerzo que hoy se traducen en este logro. Este fue mi punto de partida para adentrarme en el mundo de la Ciencia de Datos, un camino que me apasiona y que seguiré explorando.
Tras dos años de experiencia en la oficina técnica de una obra, comprobé que hay muchos aspectos clave que no se enseñan en el ámbito académico. Por eso decidí cursar una Diplomatura en Revit y Metodología BIM.
Un certificado es importante pero todavía más importante es poder aplicar ese conocimiento para resolver problemas reales de negocio. Desarrollé proyectos aplicando Power BI junto con SQL y Python: segmentación de clientes, análisis financiero y modelos de predicción de churn.
Fueron más de 150 horas donde profundicé en análisis de datos, herramientas y toma de decisiones basada en información. Más allá del contenido técnico, me llevo una forma más estructurada de pensar y resolver problemas.
Durante estos meses de aprendizaje, logré dar el salto de los conceptos teóricos a la práctica. Este logro no es el final, sino el inicio de una nueva etapa: estoy lista para automatizar flujos complejos y seguir aportando valor a la calidad del software.
Profundicé en todo el flujo de trabajo analítico, desde la preparación y transformación de datos hasta la generación de insights accionables. Hoy me llevo herramientas que me permiten convertir datos en información estratégica, con foco en generar impacto real en el negocio.
Aprendimos a modelar tanto elementos de arquitectura como de estructura, a crear familias paramétricas y tablas de planificación, y a trabajar en simultáneo entre las distintas disciplinas.
Cada etapa fue sumando herramientas concretas que hoy integran mi perfil como Ingeniero Químico, dándome una mirada analítica para acompañar decisiones en contextos industriales y empresariales.
Pude profundizar en planificación, gestión de tiempos, alcance, riesgos, stakeholders y metodologías de trabajo, conocimientos que complementan mi formación como arquitecta y que podré aplicar directamente en la gestión integral de proyectos y ejecución de obra.
Este recorrido no solo implicó aprender a utilizar herramientas técnicas como Power BI y SQL, sino también comprender cómo transformar datos en información útil para generar conocimiento y aportar a la toma de decisiones.
Llego a este cierre con un trabajo final que significó mucho: un Estudio de Impacto Ambiental real, aplicado al crecimiento productivo sostenible, con normativa, matriz de impacto y un plan de gestión completo.
Una formación que me dio herramientas concretas —DAX, Power Query, SQL, modelado, visualización— y que aporta muchísimo a mi formación. La salud y los datos son dos mundos que cada vez se cruzan más, y quiero estar preparado para ese cruce.
Traduce datos en decisiones. Busca la información donde esté —una base, un sistema, una planilla—, la limpia, la cruza y la convierte en un tablero o un informe que responde una pregunta concreta del negocio: por qué cayeron las ventas en una zona, qué clientes se están yendo, dónde se pierde plata en el proceso.
La mitad del trabajo es entender qué se necesita saber, y la otra mitad, explicarlo para que alguien pueda actuar.
No. La diplomatura arranca desde cero y no requiere programación. SQL se aprende dentro de la diplomatura: es el lenguaje para pedirle datos a una base.
Ayuda manejarte con Excel a nivel usuario. Si venís de un área donde ya trabajás con números —administración, comercial, logística, finanzas— vas a avanzar más rápido, porque los ejemplos van a sonarte conocidos.
Power BI con Power Query y DAX para modelar y visualizar, y SQL sobre MySQL para ir a buscar los datos a la base.
Además, el módulo de Data Analytics trabaja análisis aplicado al negocio: segmentación de clientes con RFM, market basket, análisis de causa raíz, diseño de KPIs y OKRs, y storytelling con datos.
No. Power BI Desktop y MySQL son gratuitos, y alcanza con una computadora común con conexión estable: se trabaja con volúmenes de datos pensados para cursar.
Antes de empezar te pasamos las instrucciones de instalación de todo lo que se usa en la cursada.
Sí. En el campus quedan la grabación de cada clase, el material teórico, los datasets de práctica y las consignas, disponibles durante todo el cursado.
Las clases son en vivo: preguntás en el momento y el docente resuelve en pantalla.
Podés hacer uno solo. Cada módulo tiene su propio certificado de validez universitaria, así que se puede cursar solo Data Analytics, solo Power BI o solo Bases de datos.
Con los tres módulos cubrís el trabajo completo del analista —ir a buscar el dato, modelarlo y presentarlo—, y recién al completarlos se entrega el diploma que te acredita como Data Analyst.
Un certificado de participación acredita que asististe, y lo emite solo quien dicta el curso.
Un certificado con aval universitario acredita que aprobaste: lo firma la Universidad Nacional de Córdoba a través de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, y lleva número de resolución, carga horaria y código QR, así que cualquier empleador puede verificarlo.
A posiciones junior de análisis, que es por donde se entra al rubro: Data Analyst Jr., Business Analyst Jr., Business Intelligence Analyst Jr. y Reporting Analyst Jr.
Si no vas a cambiar de trabajo, también sirve: vas a poder armar tus propios reportes y llevar el número a la reunión.
Confían en nosotrosempresas ya capacitaron a sus equipos con ICARO
