Transformá tu futuro con la Diplomatura Universitaria de ICARO y la Universidad Nacional de Córdoba en Data Engineering. Aprendé herramientas líderes como Python, SQL Server, Azure y Databricks, en una formación práctica orientada al mercado IT.
En esta Diplomatura Universitaria aprendés a diseñar, construir y operar pipelines de datos de principio a fin: desde la ingesta y transformación (ETL/ELT) hasta la disponibilidad para analítica y negocio. Vas a trabajar con un stack actual: Python, SQL Server, Azure Data Factory y Databricks, incorporando automatización, control de calidad y enfoques modernos (ej. arquitecturas tipo medallion/lakehouse).
Al final, vas a tener criterios y práctica para insertarte en roles de ingeniería de datos.
Te adentrarás en el mundo de las bases de datos, aprendiendo a diseñar y gestionar datos estructurados y no estructurados, aplicando buenas prácticas y utilizando herramientas líderes del mercado.
Te introducirás en la programación con Python, desarrollando habilidades esenciales para la manipulación y transformación de datos, con aplicaciones prácticas orientadas a Data Engineering.
Este módulo te prepara para implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando plataformas modernas como Azure y Databricks, mientras desarrollás arquitecturas escalables y eficientes.
Te adentrarás en el mundo de las bases de datos, aprendiendo a diseñar y gestionar datos estructurados y no estructurados, aplicando buenas prácticas y utilizando herramientas líderes del mercado.
Te introducirás en la programación con Python, desarrollando habilidades esenciales para la manipulación y transformación de datos, con aplicaciones prácticas orientadas a Data Engineering.
Este módulo te prepara para implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando plataformas modernas como Azure y Databricks, mientras desarrollás arquitecturas escalables y eficientes.
Data Engineering es la disciplina que diseña y opera los procesos que ingieren, transforman y disponibilizan datos para analítica, productos y toma de decisiones. Un/a Data Engineer construye pipelines, define estándares de calidad y asegura disponibilidad, trazabilidad y escalabilidad.
Al finalizar podrás diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT, modelar datos, automatizar tareas recurrentes, incorporar controles de calidad y trabajar con herramientas de nube y big data aplicadas a escenarios reales.
La diplomatura está orientada principalmente a Data Engineer Jr / Trainee, y también resulta adecuada para perfiles de BI, analítica o desarrollo que busquen evolucionar hacia ingeniería de datos.
Se trabaja con Python, SQL Server, Azure Data Factory y Databricks, junto con fundamentos de arquitectura de datos y buenas prácticas de implementación orientadas a proyectos.
Se abordan bases de datos relacionales y no relacionales, consultas, modelado y buenas prácticas, con foco en situaciones habituales del rol (extracción, transformación y disponibilidad de datos).
Sí. Se incorporan enfoques actuales para organizar datos por capas, mejorar la calidad, la trazabilidad y el rendimiento de los procesos.
Se recomienda contar con nociones básicas de lógica de programación. En caso contrario, será necesario dedicar tiempo adicional de preparación para seguir el ritmo de la cursada.
Es recomendable tener una base previa en Python y SQL. Si tu nivel es inicial, conviene reforzarlos antes o en paralelo al inicio para aprovechar mejor los contenidos.
La certificación se obtiene cumpliendo los criterios de evaluación definidos por la cursada (por ejemplo: trabajos prácticos, evaluaciones y/o asistencia, según corresponda).
Está dirigida a personas que buscan iniciar o consolidar su perfil en datos, profesionales del ámbito IT y perfiles analíticos que quieran especializarse en ingeniería de datos.
Sí, siempre que cuentes con predisposición para incorporar base técnica. Se recomienda reforzar lógica, SQL y Python para facilitar el avance.
Nuestros Cursos y Diplomaturas cuentan con el respaldo y aval de la Universidad Nacional de Córdoba, institución de prestigio con más de 400 años de historia
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| INICIO | HORARIO | ARANCEL | MÉTODOS DE PAGO | |
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| 9 de febrero | lunes y miercoles de 19 a 21 | $730.630 | Tarjetas de crédito - Cuotas sin interés Transferencia bancaria - Descuento adicional | INSCRIBIRME |
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