Certificación Universitaria de la Universidad Nacional de Córdoba, una de las mejoras rankeadas de todo LATAM
Ofrecemos un promedio de 25 estudiantes por cohorte y atención personalizada para todas tus demandas
Contenido desarrollado e impartido por profesionales con amplía trayectoria en la industria. Nuestro equipo enseña lo que hace en el sector privado
Orientación fundamentalmente práctica. En cada clase tendrás ejemplos y ejercicios para aplicar lo aprendido
A lo largo del cursado crearás tu propio portfolio con proyectos reales para que presentes en entrevistas
Networking, talleres gratuitos, ofertas laborales y consejos para conseguir tu próximo trabajo en el mercado IT
• Fundamentos y programación en Python
• Procesamiento de datos
• Estadística y visualización de datos
• Machine Learning y modelos predictivos supervisados
• Aprendizaje no supervisado
• Aplicaciones novedosas
• Deep Learning
• Model Deployment
• Pipelines de datos
● ETL
● Visualización de datos
● Data Analytics
● Power BI
● Bases de Datos SQL
● Storytelling
● Presentación de tableros
● Modelado de datos
● Indicadores
● DAX Avanzado
● Power Apps
● Power Automate
● Simulación PL300
● Python
● Bases de Datos SQL
● ETL
● Orquestación
● Airflow
● Spark
● Databricks
● Azure
● QGIS
● Cartografía
● Tablas
● Geocodificación
● Digitalización
● Funciones Raster
● Google Earth
• Carga y validación de datos
• Filtrado y agrupamiento
• Funciones básicas y avanzadas
• Tablas Dinámicas
• Visualización y Gráficos dinámicos
• KPIs
• Dashboard
• Macros
● ETL
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• Estadística y visualización de datos
• Machine Learning y modelos predictivos supervisados
• Aprendizaje no supervisado
• Aplicaciones novedosas
• Deep Learning
• Model Deployment
• Pipelines de datos
• Métodos cualitativos y cuantitativos de investigación
• Técnicas de recolección de datos
• Figjam, Maze, Optimal Workshop
• Análisis y síntesis para identificar patrones
• Creación de perfiles de usuarios
• Mapeo de experiencia
• Testeos de usabilidad
• Validación de soluciones
• Principios de redacción para UX
• Técnicas de storytelling y creación de microcopy
• Herramientas digitales como Figma
• Creación de flujos de interacción efectivos
• Estructura y jerarquización de la información
• Inclusión y accesibilidad
• Conceptos avanzados
• Carga y validación de datos
• Filtrado y agrupamiento
• Funciones básicas y avanzadas
• Tablas Dinámicas
• Visualización y Gráficos dinámicos
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