Diplomatura: Data Analytics

Traduce datos en decisiones. Busca la información donde esté —una base, un sistema, una planilla—, la limpia, la cruza y la convierte en un tablero o un informe que responde una pregunta concreta del negocio: por qué cayeron las ventas en una zona, qué clientes se están yendo, dónde se pierde plata en el proceso.

No es un rol técnico puro: la mitad del trabajo es entender qué se necesita saber y la otra mitad es explicarlo de manera que alguien pueda actuar.

No. La diplomatura arranca desde cero y no requiere programación. SQL se aprende dentro del curso y no es un lenguaje de programación: es la forma de pedirle datos a una base.

Lo único que ayuda de entrada es manejarte con Excel a nivel usuario. Si venís de un área donde ya trabajás con números —administración, comercial, logística, finanzas— vas a avanzar más rápido, porque los ejemplos van a sonarte conocidos.

• Profesionales de administración, comercial, logística, marketing o finanzas que ya viven adentro de planillas y quieren dejar de armar reportes a mano.
• Quienes hoy reciben informes de otro área y necesitan poder pedirlos bien —o construirlos ellos mismos.
• Personas que quieren cambiar de rubro hacia datos y necesitan un recorrido completo, no un curso suelto de una herramienta.
• Estudiantes avanzados y recién graduados que buscan un perfil con demanda concreta en el mercado.

Las tres que aparecen en las búsquedas laborales del rol: Excel como punto de partida, Power BI para modelar y visualizar, y SQL sobre MySQL para ir a buscar los datos a la base.

Es deliberado que sean esas y no otras: son las que se piden y las que se pueden mostrar en una entrevista.

No hace falta una máquina potente: se trabaja con volúmenes de datos pensados para cursar, no de producción. Alcanza con una computadora con conexión estable.

Antes de empezar te pasamos las instrucciones de instalación de todo lo que se usa en la cursada.

Sí. En el campus quedán la grabación de cada clase, el material teórico, los datasets de práctica y las consignas, disponibles durante todo el cursado.

Las clases son en vivo: se pregunta en el momento y el docente resuelve en pantalla. La grabación es para repasar, no para reemplazar la clase.

Podés hacer uno solo. Cada módulo tiene su propio certificado de validez universitaria, así que se puede cursar solo Data Analytics, solo Power BI o solo Bases de datos.

Ahora, en una búsqueda no se pide «alguien que sepa Power BI»: se pide un analista que pueda ir a buscar el dato, modelarlo y presentarlo. Los tres módulos son justamente esas tres partes, y recién al completarlos se entrega el diploma que te acredita como Data Analyst. Uno solo te da la herramienta; los tres te dan el perfil.

Un certificado de participación dice que asististe. Lo emite quien dicta el curso y no lo respalda nadie más.

Un certificado con aval universitario dice que aprobaste, lo firma la Universidad Nacional de Córdoba a través de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, y lleva número de resolución, carga horaria y código QR verificable. La diferencia aparece del otro lado del escritorio: uno se puede chequear, el otro hay que creerlo.

A posiciones junior de análisis, que es por donde se entra al rubro: Data Analyst Jr., Business Analyst Jr., Business Intelligence Analyst Jr. y Reporting Analyst Jr.

Y si no vas a cambiar de trabajo, sirve igual: es la diferencia entre esperar un reporte y poder armarlo, y entre opinar en una reunión y llevar el número.

• Certificación universitaria oficial de la UNC (FCEFyN), por cada módulo y con el diploma final de Data Analyst.
• 27 clases 100% en vivo, con el docente en pantalla y preguntas en el momento.
• Cupos reducidos, con un promedio de 25 personas por cohorte.
• El recorrido completo: análisis, visualización y base de datos, no una herramienta suelta.
• Aprendés haciendo: se cursa sobre datasets reales y se cierra con un tablero propio.
• Docentes que trabajan en la industria, no relatores de manual.