1 Octubre
Cursada
Jueves de 19 a 21
6 cuotas sin interés de $124.583
Total $747.500
$1.150.000
-35%
Aprendé a usar IA, herramientas líderes y agentes inteligentes para automatizar tu trabajo, optimizar procesos y multiplicar tu productividad. Sin saber programar y comenzando desde cero.
Pedí el programa completo
Te enviaremos el temario, las fechas y las formas de pago.
Usar ChatGPT es una tarea. Automatizar es construir un sistema: un evento dispara un flujo, la IA interpreta información, consulta datos y ejecuta una acción. Este programa te enseña a crear esos procesos con n8n, APIs, webhooks, agentes y RAG sin necesitar conocimientos previos de programación.
No requiere conocimientos previos de programación. El objetivo es que termines con una automatización inteligente aplicable a tu trabajo, negocio o servicio profesional.
Este curso certifica con la Universidad Nacional de Córdoba y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
No son videos que mirás solo. Cada semana tenés clase en vivo, con cupo reducido. Una experiencia centrada en el estudiante.
El docente explica y resuelve casos delante tuyo, y preguntás en el momento. Cohortes de 25 personas en promedio: tu docente sabe tu nombre.
Se sube la grabación de cada clase junto al material teórico y práctico. Queda todo a disposición para que repases.
Presentás tareas, te corrigen y te dicen cómo mejorar. Los docentes son expertos de la industria.
Terminás el cursado con un trabajo que queda en tu portfolio y demuestra lo que aprendiste.
Al aprobar el integrador, la UNC y la FCEFyN firman tu diploma.
Cursada
Jueves de 19 a 21
6 cuotas sin interés de $124.583
Total $747.500
$1.150.000
-35%
Cuotas sin interés con tarjeta de crédito. Pagando por transferencia bancaria, descuento adicional.
+12.000 graduados. Estos son catorce de ellos.
Continué fortaleciendo conocimientos en SQL, Power BI y visualización de datos, aplicándolos en proyectos personales orientados a Compliance, Prevención de Lavado de Activos (AML), Governance y Riesgo Operacional, publicados en GitHub.
El mes pasado terminé el primero de tres módulos, Arquitectura y Estructuras, donde desarrollé la documentación técnica y municipal completa de una vivienda unifamiliar.
Fueron 250 horas de aprendizaje, desafíos y mucho esfuerzo que hoy se traducen en este logro. Este fue mi punto de partida para adentrarme en el mundo de la Ciencia de Datos, un camino que me apasiona y que seguiré explorando.
Tras dos años de experiencia en la oficina técnica de una obra, comprobé que hay muchos aspectos clave que no se enseñan en el ámbito académico. Por eso decidí cursar una Diplomatura en Revit y Metodología BIM.
Un certificado es importante pero todavía más importante es poder aplicar ese conocimiento para resolver problemas reales de negocio. Desarrollé proyectos aplicando Power BI junto con SQL y Python: segmentación de clientes, análisis financiero y modelos de predicción de churn.
Fueron más de 150 horas donde profundicé en análisis de datos, herramientas y toma de decisiones basada en información. Más allá del contenido técnico, me llevo una forma más estructurada de pensar y resolver problemas.
Durante estos meses de aprendizaje, logré dar el salto de los conceptos teóricos a la práctica. Este logro no es el final, sino el inicio de una nueva etapa: estoy lista para automatizar flujos complejos y seguir aportando valor a la calidad del software.
Profundicé en todo el flujo de trabajo analítico, desde la preparación y transformación de datos hasta la generación de insights accionables. Hoy me llevo herramientas que me permiten convertir datos en información estratégica, con foco en generar impacto real en el negocio.
Aprendimos a modelar tanto elementos de arquitectura como de estructura, a crear familias paramétricas y tablas de planificación, y a trabajar en simultáneo entre las distintas disciplinas.
Cada etapa fue sumando herramientas concretas que hoy integran mi perfil como Ingeniero Químico, dándome una mirada analítica para acompañar decisiones en contextos industriales y empresariales.
Pude profundizar en planificación, gestión de tiempos, alcance, riesgos, stakeholders y metodologías de trabajo, conocimientos que complementan mi formación como arquitecta y que podré aplicar directamente en la gestión integral de proyectos y ejecución de obra.
Este recorrido no solo implicó aprender a utilizar herramientas técnicas como Power BI y SQL, sino también comprender cómo transformar datos en información útil para generar conocimiento y aportar a la toma de decisiones.
Llego a este cierre con un trabajo final que significó mucho: un Estudio de Impacto Ambiental real, aplicado al crecimiento productivo sostenible, con normativa, matriz de impacto y un plan de gestión completo.
Una formación que me dio herramientas concretas —DAX, Power Query, SQL, modelado, visualización— y que aporta muchísimo a mi formación. La salud y los datos son dos mundos que cada vez se cruzan más, y quiero estar preparado para ese cruce.
Lo que suelen preguntar antes de anotarse a IA Aplicada y Automatización.
La IA Aplicada y la Automatización combinan herramientas de Inteligencia Artificial con aplicaciones y sistemas de trabajo para resolver tareas y procesos reales.
En lugar de utilizar la IA solamente para generar una respuesta, aprendés a integrarla dentro de workflows capaces de recibir información, interpretarla, consultar datos y ejecutar acciones.
Cuando utilizás ChatGPT manualmente, vos iniciás cada tarea, cargás la información y decidís qué hacer después.
En una automatización con IA, un evento puede iniciar el proceso, enviar información al modelo, conectar otras aplicaciones y ejecutar las siguientes acciones automáticamente.
El objetivo del programa es pasar de usar herramientas de IA a diseñar procesos que trabajan con IA.
Está pensada para profesionales que quieren incorporar IA y automatización a su trabajo sin convertirse en programadores.
No. La certificación está diseñada para comenzar sin conocimientos previos de programación.
Se utilizan herramientas no-code y se explican conceptos como APIs, webhooks, autenticación y JSON desde una perspectiva práctica, para que puedas conectar sistemas sin desarrollar una aplicación desde cero.
El programa combina modelos de IA generativa, automatización e integraciones para construir procesos completos.
Son plataformas que permiten construir workflows de automatización conectando diferentes aplicaciones, eventos y acciones.
Por ejemplo, un nuevo formulario puede iniciar un flujo, enviar los datos a un modelo de IA, clasificarlos, actualizar un CRM y generar una notificación sin que tengas que ejecutar manualmente cada paso.
Una API permite que dos sistemas intercambien información o ejecuten acciones entre sí.
Un webhook permite que una aplicación avise automáticamente cuando ocurre un evento determinado.
Entender ambos conceptos amplía mucho lo que podés automatizar, porque deja de limitarte a las integraciones prediseñadas que ofrece cada herramienta.
Un chatbot normalmente recibe una consulta y genera una respuesta. Un agente de IA puede además utilizar herramientas, conservar contexto y ejecutar acciones dentro de un proceso.
La certificación trabaja justamente ese salto: pasar de una IA que solamente conversa a una IA integrada con workflows y sistemas de trabajo.
RAG — Retrieval-Augmented Generation permite que una aplicación de IA consulte una fuente de conocimiento propia antes de generar una respuesta.
Por ejemplo, podés crear un asistente que responda utilizando PDFs, manuales, procedimientos o documentación interna de una organización.
El programa aborda este proceso de forma no-code utilizando embeddings y bases vectoriales como Pinecone, Qdrant o Supabase.
La automatización puede aplicarse a diferentes áreas. Durante la formación se trabajan casos como:
IA Aplicada y Automatización está pensada para profesionales de cualquier área que quieren aplicar IA a procesos reales utilizando herramientas no-code. No requiere programación previa.
AI Engineering es una formación técnica orientada principalmente a developers y perfiles Data que quieren construir aplicaciones y servicios de IA mediante Python, APIs, RAG avanzado, agentes, MCP, infraestructura y deploy.
Si tu objetivo es automatizar tu trabajo o negocio, IA y Automatización es el punto de entrada. Si querés desarrollar sistemas de IA como software, AI Engineering es el recorrido indicado.
Sí. El programa está organizado para que construyas progresivamente un proyecto de automatización inteligente end-to-end.
El objetivo es terminar la cursada con una solución que puedas adaptar e implementar en tu trabajo, emprendimiento o servicio profesional.
Tutoriales, documentación y recursos gratuitos pueden servir para aprender una herramienta o resolver una necesidad puntual.
La diferencia de un recorrido estructurado está en conectar IA, automatización, APIs, agentes y RAG dentro de procesos completos, con una progresión académica y un proyecto integrador.
En ICARO el recorrido suma clases en vivo, práctica, acompañamiento docente y certificación universitaria.
La modalidad es 100% online en vivo + campus. La certificación contempla 12 clases en vivo y 110 horas totales entre cursado, práctica y proyecto final.
Las clases quedan grabadas y se habilitan 24 hs después para que puedas volver a consultar los contenidos.
La modalidad permite organizar el cursado junto con una actividad laboral, aunque es importante contemplar tiempo adicional fuera de clase para practicar y desarrollar el proyecto.
Al aprobar recibís una certificación universitaria oficial avalada por la Universidad Nacional de Córdoba y la FCEFyN.
La formación contempla 110 horas totales y 4,4 créditos académicos universitarios CRE.
Confían en nosotrosempresas ya capacitaron a sus equipos con ICARO
